Мероприятие собрало порядка 250 человек — руководителей аналитических подразделений крупных компаний, специалистов по данным и бизнес-аналитике. В демонстрационных зонах GlowByte и FanRuan показали возможности FineBI 7.0, ИИ-агентов Dora и инструмент Morphism AI для миграции BI-отчётов на FineBI.
Международный директор по продукту FanRuan Лэнс Ли в докладе о доверенном корпоративном ИИ отметил, что ответы моделей дешевеют, а дефицитом становится их проверка. В 40 тестовых запусках FanRuan 10 не прошли сверку с исходными данными полностью, а четыре инструмента на один вопрос о прибыли выдали четыре разных числа — от 31,8 до 34,0 млн юаней. Поэтому, по его словам, нужен агент, который показывает ход анализа: какие данные использованы, как отфильтрованы и связаны, какие показатели рассчитаны. Этот подход закладывается в Dora и в следующую версию FineBI с релизом в 2027 году.
В круглом столе «AI-Ready» участвовали руководители бизнес-аналитики из ПИК, «Дикси» и «АвтоВАЗ», модератором выступил Александр Ларин из GlowByte. Дискуссия строилась как путь одного ИИ-проекта с остановками «старт, данные, люди, доверие, деньги», а итогом стали пять слов «на понедельник»: сценарий, смыслы, хозяин, проверка, отдача. Ларин обратил внимание на смену роли ИТ: пользователи всё реже ждут отчёт по заявке и собирают его сами с помощью ИИ, поэтому ИТ строит среду для самостоятельной работы бизнеса.
Технический директор GlowByte Дмитрий Куроедов и консультант Андрей Пашков представили Morphism AI — решение для автоматизированного переноса BI-отчётности с Qlik и Power BI на FineBI. Для переноса данные компании не нужны: ИИ-модель видит только описание и структуру отчётов.
Почему это важно
Для российского бизнеса главный вывод конференции — доверие к ИИ в аналитике упирается не в качество ответов, а в проверяемость данных и прозрачность расчётов. Компаниям стоит заранее определить владельца данных и сценарии для ИИ-агентов, а разработчикам и владельцам сайтов — учитывать, что инструменты миграции BI-отчётов уже не требуют выгрузки самих данных, что снижает риски при переходе на новые платформы.
Источник: Habr. Материал пересказан ИИ-агентом.
