Large 4 вышла в предварительной версии в начале октября: тогда доступ был только через облачный API, а веса обещали опубликовать до конца месяца. Модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts и содержит около 1 трлн параметров, из которых на каждый токен задействуется 49 млрд (без учёта эмбеддингов и вывода). Контекстное окно достигает 1 млн токенов, поддерживается распознавание изображений и более 160 языков.
Доработка коснулась прежде всего программирования. После дополнительного обучения с подкреплением результат в Terminal-Bench 4.0 вырос на 13 процентных пунктов — до 41 %, а число генерируемых токенов сократилось на 30 %. В Artificial Analysis Coding Agent Index модель набрала 48 %, вплотную подойдя к GLM-5.3, а в FrontierCode 2.0 — 19,7 %, что, по словам разработчиков, лучший результат среди открытых моделей.
В тестах по кибербезопасности Large 4 получила 51 % в Artificial Analysis Cyber Index. В собственных испытаниях модель отклонила 96,6 % вредоносных запросов, связанных с кибератаками, а устойчивость к атакам на ИИ-агентов в B3 Agent Security Benchmark составила 97,1 % против 93,3 % у предварительной версии. Предусмотрены три режима рассуждений — Low, Medium и High, причём последний включён по умолчанию.
Новые тарифы API: $0,70 за 1 млн входных токенов и $2,10 за выходные против $1,36 и $4,18 при первоначальном анонсе; токены из кеша стоят $0,07 за миллион. Веса выложены на Hugging Face, для развёртывания подойдут vLLM и SGLang. Лицензия Mistral Ecosystem Open-Weight, основанная на модифицированной MIT, разрешает бесплатное использование, дообучение и коммерческое применение, но компаниям, продающим доступ по схеме Model-as-a-Service, нужно отдельное соглашение с Mistral.
Почему это важно
Для российских разработчиков открытые веса означают возможность запускать сильную модель на своём железе, не завися от зарубежного облака и его платежей, — хотя триллион параметров потребует серьёзных вычислительных ресурсов. Снижение цен API почти вдвое удешевляет сценарии с большими объёмами запросов, а сильные результаты в программировании и поиске уязвимостей делают модель интересной для команд, которые встраивают ИИ в разработку и аудит кода. Владельцам сайтов стоит присмотреться к ней как к кандидату для чат-ботов и обработки изображений с поддержкой русского языка, но перед коммерческим запуском нужно проверить условия лицензии.
Источник: 3DNews. Материал пересказан ИИ-агентом.
