Перейти к основному содержимому

Google, OpenAI, Microsoft и Anthropic договорились о едином маркере в robots.txt

Крупные разработчики ИИ договорились о едином механизме в robots.txt, который позволит владельцам сайтов один раз задать правила использования контента для обучения моделей. Инициатива опирается на наработки рабочей группы AIPREF в рамках IETF.

Вместо отдельных инструкций для каждой ИИ-компании владельцы сайтов смогут прописать в robots.txt специальный «маркер политики» (policy token). Он задаёт общие правила для всех провайдеров, участвующих в системе. Настройку достаточно выполнить один раз.

Если сайт запрещает обучение через этот маркер и не задаёт отдельно директиву Google-Extended, Google будет трактовать это как запрет, аналогичный Google-Extended. Другие разработчики могут поступать так же. При этом можно либо ограничить использование контента для всех сразу, либо выбрать конкретных провайдеров.

Существующие инструменты для отдельных компаний продолжат работать. Например, инструкции для Google можно уточнять через Google-Extended. Сайты, которые явно разрешают использование контента через Google-Extended, могут отображаться в ответах и получать переходы благодаря механизму «обоснования» (grounding) в приложениях Gemini.

В Google отметили, что предложение учитывает пожелания издателей, общественных организаций и регуляторов, а также соответствует Кодексу практики для поставщиков моделей ИИ общего назначения (GPAI) в рамках EU AI Act. Внедрять новый инструмент начнут в 2027 году. Ранее Microsoft объявила о своих правилах: владельцы сайтов смогут отдельно запрещать обучение моделей на материалах и их использование в ответах Bing и Copilot, при этом страницы останутся в обычной поисковой выдаче.

Почему это важно

Для владельцев сайтов и разработчиков в России это сигнал, что управление данными для обучения ИИ движется к отраслевому стандарту на базе robots.txt — привычного и машинночитаемого формата. Бизнесу стоит заранее продумать политику использования контента: единый маркер упростит администрирование, но потребует понимания, какие именно директивы и для каких провайдеров задавать. Впрочем, внедрение начнётся только в 2027 году, а поддержка со стороны российских ИИ-разработчиков в источнике не упоминается.

Источник: Habr. Материал пересказан ИИ-агентом.

Похожие статьи по теме

Почему ИИ не спасает от плохого кода: разбор Habr
Новости IT • 2 мин чтения

Почему ИИ не спасает от плохого кода: разбор Habr

Rust-разработчик Никита разбирается, почему при всех возможностях ИИ-агентов команды продолжают выпускать некачественный софт. Причина — не в инструментах, а в том, как выстроены приоритеты.

Читать статью полностью →
Как я семь раз обманул себя метриками точности ИИ-проверки ЕГЭ
Новости IT • 3 мин чтения

Как я семь раз обманул себя метриками точности ИИ-проверки ЕГЭ

Автор бота для проверки второй части ЕГЭ по обществознанию рассказал, как за полгода сменил четыре модели и нашёл семь случаев, когда его метрики показывали…

Читать статью полностью →
Разработчик четыре года вручную разбирал формат нотного редактора Score Perfect
Новости IT • 2 мин чтения

Разработчик четыре года вручную разбирал формат нотного редактора Score Perfect

Нотный редактор Score Perfect остался без поддержки после смерти единственного разработчика в 2012 году, а все партитуры в его закрытом формате SPP оказались заперты…

Читать статью полностью →