Основной акцент в GPT-6.1 Terra сделан на анализе визуальной информации и выполнении действий в приложениях: модель работает с техническими чертежами, заполняет формы, редактирует видео и автоматизирует задачи, где нужно взаимодействовать с интерфейсом. В тесте Agents’ Last Exam она набрала на 15 процентных пунктов больше GPT-5.6 Terra при среднем уровне рассуждений, а стоимость выполнения задач оказалась примерно втрое ниже. По результатам модель сравнялась с GPT-6 Astra, хотя цена токена у неё в десять раз меньше. В MMMU-Pro новая Terra обошла предшественницу при всех настройках глубины рассуждений и почти догнала GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Задачи в настольных приложениях (OSWorld 2.1) GPT-6.1 Terra при среднем уровне рассуждений выполнила лучше, чем лучший результат GPT-5.6 Terra, и с меньшими затратами. По данным OpenAI, задачи она решает более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. При максимальной глубине рассуждений Terra расходует более чем втрое меньше токенов, чем Claude Opus 5.5, что с учётом стоимости токенов даёт примерно девятикратную разницу в цене выполнения задачи.
Разработчики отдельно поработали над фактической точностью. На внутреннем наборе запросов, провоцирующих ошибки, доля неверных ответов при низком уровне рассуждений снизилась с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7% у GPT-6.1 Terra, а при максимальной глубине составила 4,3% — на 18 процентных пунктов меньше, чем у предшественницы. В Terminal-Bench 4.0 модель при максимальной глубине рассуждений справилась с 50,3% заданий против опубликованных 21,5% у GPT-5.6 Terra. При этом для наиболее сложных задач разработки OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
По внутренним проверкам модель лучше предшественницы соблюдает границы поставленной задачи и сообщает об ограничениях, а также устойчива к атакам через подмену инструкций (prompt injection). В системе оценки рисков OpenAI присвоила ей критический уровень возможностей в кибербезопасности, поэтому применяются защитные механизмы, разработанные для GPT-6 Astra.
С 26 октября 2026 года модель доступна на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, разработчики могут обращаться к ней через API по идентификатору gpt-6.1-terra. Стоимость — $1 за 1 млн входных токенов, $0,05 за 1 млн кешированных входных и $5 за 1 млн выходных, что на 50% дешевле стандартных тарифов GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. В ChatGPT Work и Codex тот же лимит использования позволяет выполнить больше задач, чем с GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra.
Почему это важно
Для бизнеса и владельцев сайтов Terra выглядит моделью для массовой автоматизации — обработки документов, работы с интерфейсами и повторяющихся операций: заявленное снижение цены API вдвое и меньший расход токенов удешевляют такие сценарии. Разработчикам стоит учесть, что заявленные улучшения подтверждены внутренними тестами OpenAI, а для сложных задач компания сама рекомендует более мощные Sol и Astra. Насколько результаты перенесутся на реальные рабочие сценарии, покажет практика — это особенно актуально при внедрении ИИ-агентов, где остаются вопросы организации их работы, отслеживания действий и поиска причин ошибок.
Источник: Habr. Материал пересказан ИИ-агентом.
